华米OV引领科技新潮，将“智慧”装进手机，开启大模型时代

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随着科技的飞速发展，智能手机已经成为我们生活中不可或缺的一部分。

那么，如何将“智慧”装进手机，开启大模型时代呢？华米OV作为科技行业的领军企业，又将如何引领这一潮流？本文将带你一探究竟，探讨华米OV如何通过创新技术，为我们的生活带来更多便捷与智慧。

谷歌宣布，其大型Gemini1.0版正式推出。这是谷歌大模型新时代的第一步，也是其历史上最强大、最通用的模型。本次发布的Gemini大模型是原生的多模式大模型，可以泛化、无缝地理解、操作和组合不同类型的信息，包括文本、代码、音频、图像和。

Gemini仍然是谷歌迄今为止最灵活的模型，可以在数据中心、移动设备等多种平台上高效运行。

vivo也在大型模型领域采取了行动。在9月的博鳌亚洲论坛上，vivo执行副总裁兼首席运营官胡柏山宣布即将发布自主研发的大型模型。11月，vivo发布了1750亿、1300亿、700亿、70亿、10亿五个量级的自主研发人工智能“蓝心”模型。

这些模型已经在不同规模的手机设备上运行，大大提升了vivo手机的用户体验。

在荣耀方面，Magic在7月发布 V2折叠屏幕手机声称是“世界上第一款原始集成人工智能模型的国内手机”。今年10月，荣耀首席执行官赵明宣布，荣耀Magic6系列将配备第三代快龙8移动平台，支持70亿参数的终端人工智能模型。

随着人工智能技术的不断发展，人工智能模型的应用越来越广泛。从照片后处理到智能录音，再到语音助手等场景，人工智能模型发挥着重要作用。随着手机性能的提高和云技术的不断发展，未来人工智能模型的应用将更加广泛。

可以预见，未来手机智能化将更加普及，人工智能模型将成为推动这一趋势的重要力量。

端侧和云侧大模型各有优势，手机厂商如何选择？

在手机上应用大型模型并不容易。不仅需要考虑模型级别，而且端部署对手机内置芯片提出了更高的要求。如何满足计算能力、存储和能耗的要求，以及从登陆到迭代的年成本投资。这无疑是对手机制造商硬实力的一个巨大考验。

vivo副总裁周围在接受媒体采访时表示，调用大型云模型的平均成本为1.2-1.5元，每个手机制造商至少有数亿用户，因此每年的成本将达到数十亿甚至数百亿元。制造商长期承担这部分成本是不现实的，但用户支付也会降低使用体验和意愿。

根据雷军在新闻发布会上透露的数据，小米集团拥有3000多支从事人工智能开发的研发团队。vivo副总裁在接受媒体采访时透露，自2017年成立人工智能全球研究所以来，vivo每年对人工智能的保守投资估计为20亿-30亿元。他还表示，大型模型是硬技术的轨道，研发投资和难度与通信和芯片水平相同。

目前，人工智能大模型接入手机有两种选择：

一是部署在云端，二是部署在端侧。

目前厂家在端侧部署的是10亿级轻量级模型，云端部署的是1000亿级AI模型。

端侧大模型的优点是可以利用手机终端的闲置计算能力资源来减少数据传输，因此在许多场景中会更加高效、便宜和安全。端侧大模型的成功着陆离不开芯片技术的进步。联发科最新发布的旗舰芯片天鸡9300配备了生成人工智能技术，支持终端运行最高参数330亿的人工智能模型。

联发科发布的次旗舰芯片天暨8300，以及10月份高通新发布的骁龙8300 Gen3芯片还支持终端运行超过100亿参数的大模型。

轻量化、无需联网的端侧模型在响应速度、计算能力需求和信息保护方面具有固有的优势，但在模型能力方面无法与云模型相媲美。

为了平衡内存、执行速度和功耗，现阶段的“端云协作”是手机制造商部署大型模型的常见选择。端云协作可以最大限度地发挥“端侧快”和“云侧强”的优势，也可以解决信息安全风险、云计算能力成本高等问题，可以说是现阶段建设大型手机的最佳解决方案。

目前厂商一般同时部署端侧和云两种模型，根据不同的应用场景和需求进行选择。云1000亿级大型模型解决了需要大计算能力和参数模型的复杂问题。移动终端测试的自主开发模型通常用于运行数据安全性高、需要实时反馈、网络条件差的轻量化问题。

例如，涉及个人隐私、金融数据和其他信息的任务，以及简单的任务，如知识问答、写作和绘画，可以使用端侧能力，而复杂的任务，如培训模型，可以调用云能力。

这也是很多厂商发布大模型矩阵的原因之一。正如前面提到的，华为、vivo、OPPO发布的自主研发的大型模型方案涵盖了10亿、100亿、1000多个参数量级，其中轻量化模型用于端部部署，大参数模型用于云部署。

与华为、小米等品牌类似，即将推出的谷歌 Assistant with Bard也依赖于谷歌云上的计算。这意味着，虽然手机的本地计算能力在不断提高，但需要云计算的支持才能实现完全的人工智能智能。

最后：虽然手机行业仍处于人工智能模型的混战前夕，实现路径有自己的想法，但不可否认的是，大型手机代表了未来的发展趋势。随着技术的不断进步和成本的降低，我们有理由相信，未来的手机将变得更加智能和人性化，并为用户带来前所未有的体验。

在这个过程中，手机制造商需要面对许多挑战和困难。如何平衡各种因素，确保大型手机在市场上的成功，将是他们需要认真思考和解决的问题。

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