揭秘字节AI版图：调集多位高管参战，数款重磅产品内测

字节旗下多个部门加大投入对AI产品的研发，成果相继落地，包括抖音电商、巨量引擎等业务部门，其中动作最大的Flow部门除了上线豆包、扣子等AI产品外，还将推出AI角色互动APP“话炉”，以及一款或为方面的AI产品“PicPic”。

另据消息人士透露，去年12月份，“豆包”的月活已经达到200万，2024年1月份则在此基础上翻了一番，Tech星球就上述数据向字节方面进行求证，对方暂无回应。

Tech星球还独家了解到，字节跳动产品与战略副总裁朱骏已负责Flow部门的产品线。

图注：河马爱学APP介绍截图。

另据《晚点LatePost》透露，字节还有多个AI团队赛马。抖音负责人韩尚佑、字节跳动商业产品技术负责人刘小兵也带领项目组研究AI与抖音、商业化产品的结合可能。在2023年底又抽掉部分精锐，在上海成立了一支新团队，专攻AI应用。

除此之外，抖音电商、抖音生活服务、火山引擎、巨量引擎、稀土掘金、头条等一些业务部门，也都或多或少的开始在AI方面进行探索。

从超级APP工厂，到超级AI工厂

时任阿里CEO的张勇曾认为，面向AI时代，所有产品都值得用大模型重新升级。

如今来看，的确如此，国内互联网平台不断将AI应用于自身的核心业务上，并且在传统赛道上加速推出新的AI产品。

字节也不例外，其AI产品主要由Flow来开发，其他业务部门也会独自推出适合自身业务发展的产品，目前在国内外已上线十余款AI产品。

Tech星球了解到，在国内，Flow开启了“下饺子“式的产品研发模式。

除了已经推出的豆包、扣子等产品外，另有两款AI产品为“话炉“和“PicPic“，都处于内部测试和研发阶段，将择机上线。

图注：字节在国内的AI产品一览，图中所示的话炉和PicPic的和名字，以正式上线为准。

在“话炉”中，用户可以在其中与AI智能体一道，通过故事聊天、创作，获得互动体验。“话炉”还支持用户创建AI虚拟角色和故事创作，通过设置角色设定、名字、音色等，即可打造出一个全新的智能体。

图注：测试中的“话炉”界面，以产品最终上线为准。

值得注意的是，AI角色互动产品成为了近半年来各家的业务重点，如腾讯系的腾讯音乐率先推出“未伴”APP，腾讯阅文紧接着推出AI虚拟角色聊天产品“筑梦岛”，随后，美团上线首个AI智能社区“WOW”，而也在不久前推出了AI虚拟人智能交互的应用“万话”。

字节的另外一款全新AI产品PicPic，是Flow即将推出的，或为智能创作方面的产品，由于还处于内部研发阶段，尚需时日才能知道其全貌。

Tech星球通过知情人士还了解到，Flow旗下的豆包借助抖音等渠道的推流，在去年12月的月活已达200万，今年1月的月活翻了一番。

字节的AI产品正在发力，还在部分核心和重要业务业上线AI产品服务。

从去年下半年开始，抖音将AI应用于搜索、社交、创作上，分别推出了AI搜索的“AI搜”、AI情绪伴聊机器人的“抖音小晴”，以及AI创造功能等。

还有一些重点业务也推出了AI功能服务，如巨量引擎打造了一款针对电商内容创作的产品“即创”，剪映打造了AIGC创作产品“Dreamina”。

另外，从字节的招-聘官网上还可以看到，抖音电商、抖音生活服务在招-聘智能创作产品经理等职位，或将推出相关的AI产品。

字节的AI产品不仅在国内全面开花，在国外上线的AI产品也动作不断。不同于国内的AI产品，字节国外的AI产品基于海外的第三方大模型创作。

目前，字节在国外相继推出了AI工具合集“ChitChop”、AI聊天“Cici”、AI应用开发平台“Coze”，以及AI互动产品“BagelBell”，其中Cici在上线后不久，曾在阿根廷和秘鲁的GooglePlay总榜中排名第一，在菲律宾和印尼，在总榜10名上下的位置徘徊，迅速占领了新兴市场。

字节AI工厂的流水线仍在继续开动，一个个AI产品成为其探索业务边界，为核心业务打开想象空间的“钥匙”。

字节的AI超级工厂能成吗？

AI正逐渐渗透字节的产品线，加速吸纳终端用户的反馈，促进产品性能和业务的优化，并提升不同场景适配的能力，同时，重构的产品线也有望提升业务基本盘的竞争壁垒。

譬如，抖音通过AI技术可以自动生成精彩的剪辑和，还能够通过AI智能推荐为电商、本地生活带来商单。既带来更智能化、更个性化以及更高效的体验，在提升用户留存和用户满意度的同时，也实现了新的营收增量。

AI产品的出海，将能够助力字节跳动进一步扩大全球市场的份额。字节跳动的部分海外产品如Resso、Lemon8已经在全球范围内取得了显著业绩，如果这些出海的AI产品运营得当，可以更好地适应不同国家和地区的文化和语言差异，提供个性化和定制化的产品和服务，增强用户粘性和市场占有率。

字节与国内大多数平台的AI梦一样，也将面临不小的挑战。

无论是此前的社交竞赛、社区团购，还是元宇宙，互联网大厂蜂拥而上，但是大部分却都铩羽而归。AI更是远比上述行业更难出成绩。

特别是技术层面，在机器学习、机器感知、数据等技术方面，需要大规模的数据积累和训练，OpenAI的ChatGPT从成立到产品落地，花了近8年时间。而字节与大多数互联网公司一样并没有专门去做大模型的研究，而是从去年才开始做，可以说字节在大模型研发方面还是“0到1“的阶段，技术壁垒的攻克和升级仍需要一定时间。

而且，大模型也极为烧钱。据国盛证券报告《ChatGPT需要多少算力》估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元，根据OpenAI发布的报告，ChatGPT训练的大概成本是4700万美元左右。训练一个类似ChatGPT模型需要巨大的资源投入，字节跳动也在2023年向英伟达订购了超过10亿美元的GPU。

但在目前“降本增效”的大背景下，如何保持对AI技术领域的持续高投入，将成为字节等大厂必须面对的课题。大力逐梦AI，字节无疑仍有一段路要走。