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好莱坞大罢工:诺兰加入AI抵制,超越黑镜「黑」势调逆

2023-09-05 12:11:07 科技资讯 作者:付晓红

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文章主要介绍的是好莱坞大罢工:诺兰加入AI抵制,超越黑镜「黑」势调逆相关内容!

在上映的《碟中谍7》里,反派不再是某个人或组织,而是一个具有自我意识的超级AI,61岁的汤姆·克鲁斯用肌肉对抗着看不见的代码。

电影之外,阿汤哥也加入好莱坞抵制AI的浪潮中,敦促制片商正视演员对于AI的担忧。

戏里戏外,AI都成为了好莱坞的「反派」。

编剧和演员,好莱坞的两个齿轮,这次一起站在了它的对立面。

比起荧幕里的生杀予夺,AI对好莱坞幕后的侵袭更加缓慢,但同样不可阻挡。

从编剧到演员,好莱坞停摆了

7月13日,《奥本海默》的伦敦首映式,主演提前走完了红毯,没有参与放映环节,很快便离开了现场,留下来的导演诺兰,声援了这一行为:

「他们即将为争取公平工资而斗争。」

当天午夜,代表约16万名演员的美国演员工会(SAG-AFTRA)开始罢工。

好莱坞大罢工:诺兰加入AI抵制,超越黑镜「黑」势调逆

手握笔杆子的编剧们,不希望作品被用来给AI训练,也不想担任AI初稿的「修理工」。因为改写AI生成的「垃圾」,得到的报酬更少,其实完全由人类来,可以从头做得更好。

靠演技和外表吃饭的演员们,则更加担心自己的身体所有权。如今,用AI创建数字替身并不是什么难事,问题在于使用范围。

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一次新闻发布会上,演员工会戳破了糟糕的行业内幕:制片人联盟之前的一项提议要求,当演员们的形象被扫描,「数字分身」的使用权将永远属于公司,哪怕只是被聘用一天。

不过,制片人联盟出面否认了。目前,数字替身只会在聘用了这些演员的电影里使用。任何其他的用途,都是要经过演员同意,并且给出另外的价格,不可能霸王硬上弓,直接拿来永久使用。

但在没有白纸黑字之前,演员们始终无法心安。他们预想的未来,已经在6月开播的黑镜第六季第一集《JoanIsAwful》上演。

这一集中,普通人的生活被流媒体窃取并改编成了连续剧,生成式AI让「女演员」在教堂表演当众排泄,她们的生活和脸,都被自己所不清楚的协议授权出去了。

因为和现实情节高度呼应,剧集的讽刺效果拉满,仿佛一则未来的纪录片,让现实里的演员担心,不久之后他们的形象也会被出售,并被电影公司以任何光彩或不光彩的方式使用。

于是,美国演员工会高喊着他们的口号:

如果我们现在不挺身而出,我们都会遇到麻烦。我们都会面临被机器取代的危险。

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目前,好莱坞的罢工还在继续,形势依旧扑朔迷离。至少可以肯定,这只是创意产业对抗AI的一个缩影。

创意领域对生成式AI的兴起越来越不安,却又希望将它作为一面镜子,有种现实和虚拟交织的光怪陆离之感。

今年5月,卡梅隆透露,他正在为下一部《终结者》编写剧本,这一次的灵感将来自于现实世界中AI的兴起,比如OpenAI的ChatGPT。

AI已经入侵好莱坞

演员和编剧们的担忧,其实已经逐渐成为现实。

早在几年前,成熟的CGI技术已经让JamesDean等去世的演员重回银幕,但生成式AI带来的威胁是不一样的。

AI初创公司Metaphysical,运营着一个主打恶搞视频的TikTok账号,你可以看见许多的年轻版汤姆·克鲁斯出现在视频里。

Metaphysical的首席执行官,将这些形象称为「超真实身份」,本质上是由以极高清捕捉的照片信息组成的生物识别AI模型。

这会改变我们创建内容的方式,因为最终使用生成式AI,比使用3D建模、传统VFX和CGI等便宜一百倍。最终,它会比架上相机更便宜。

在不远的未来,我们仍然要请明星拍摄大片,但他们的表演可以不受物理位置和时间所限。

今年2月开拍、计划2024年上映的索尼影业电影《Here》,标志着生成式AI第一次在好莱坞制作中担当重任。这部电影中,汤姆·汉克斯等演员,将从二十多岁演到八十多岁。

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无需特效化妆,背后的操盘手Metaphysical,通过大量拍摄片段数据集,为每个特定年龄的演员建立和训练了AI模型。

当现实的汤姆·汉克斯完成一个场景的拍摄,模型可以创建他的脸部和其他部位的年轻版。这个过程甚至是实时的:

它一遍又一遍地这样做……就像透过时间看镜子一样。

杨紫琼主演的奥斯卡获奖电影《瞬息全宇宙》,其实已经有了AI的介入。

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它使用了Runway的生成式AI工具,辅助创作了母女二人在成为石头时对话的名场面。让石头动起来的片段,不需要再逐帧修改,AI将这个过程自动化了,节省了几天的工作时间。

好莱坞的配音演员也正在被代替。

从1977年卢卡斯出品第一部《星球大战》以来,詹姆斯·厄尔·琼斯一直为《星球大战》的反派达斯·维德配音,他的声音也就成了角色的声音。

如今已经90多岁的琼斯该退休了,他决定将声音授权给初创公司Respeecher。通过从前的录音和专有的AI算法,Respeecher可以用旧的声音创建新的台词。

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和哥伦比亚广播公司合作的配音公司Veritone甚至认为,每个配音演员都应该创建声音的AI模型,既可以产出更多的作品,也可以实现人力不可为的变化。

至于编剧的工作,早在GPT-3的时代,已经有人这么做了。

YouTube博主@Bradius在看完《蜘蛛侠:英雄无归》后,好奇AI能不能写出这样的剧情,甚至与两亿美元的大制作相提并论。

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结果让他大吃一惊,GPT-3给了他21页的脚本,情节起伏、结构紧凑,既讲了彼得·帕克和迈尔斯·摩拉勒斯(多重宇宙设定中的黑人蜘蛛侠)围殴反派克莱文,还穿插了漫威高管打算缩减下一部蜘蛛侠电影预算的桥段。

成功的案例或许是少数,从目前的效果来看,AI的问题在于缺了点「灵魂」。比如配音的细微差别和情感共鸣,还是AI无法完成的。

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《黑镜》系列编剧、艾美奖得主CharlieBrooler,也尝试过用ChatGPT写了一集《黑镜》。AI追完《黑镜》之前的剧集,却只给出了不伦不类的融梗剧本。

乍一看似乎有道理,但第二眼就很糟糕……如果你再深入挖掘一下,你就会发现,哦,这里没有任何真正的原创想法。

讽刺的是,第六季的《黑镜》,口碑也大幅下滑了,它失去了近未来科技的那种前瞻性,反而和现实保持了微妙的同步,没有比这更科幻的了。

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然而,就像孙燕姿回应AI孙燕姿所说的那样:

人们无法超越它已指日可待。

一切只是个时间问题。AI现在做不到尽善尽美,不意味着一年后或三年后不能做到。

好莱坞站在娱乐行业的前沿,对可能的未来举起宣战的旗帜。

不应过于推崇技术的力量

好莱坞的罢工远不是第一次,它常常和技术有关,因为技术的变革,往往意味着行业的洗牌和利益的重新分配。

自1936年以来,随着有线电视、录像带、DVD等的技术进步,编剧们进行过多次罢工,争取更加公平的收入。

如今,除了AI的直接威胁,流媒体的分成方式也让他们不满。或者说,流媒体其实也是一次技术的变革。

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这里牵涉到一个概念——剩余收益(residual),即编剧的作品在电视、流媒体等平台反复播放时赚取的一种版税。

和电视不同,为流媒体制作的节目,编剧不会根据观看人数获得或多或少的报酬,而是获得固定的发行收益,即使他们参与制作的是《怪奇物语》规模的热门剧集。

更高的报酬固然是重要的诉求,但它并不是编剧和演员们争取的唯一目标。

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流媒体不仅凭借算法颠覆了我们观看内容的方式,也影响着内容的制作方式:更快、更便宜,甚至也更公式化。

某种程度上,引入生成式AI,获得演员的数字分身授权,改变脚本的创作流程,都是服务于这个目的。

这类似斯科塞斯所说的,「爆米花电影就像主题公园」——它们为满足一套特定需求而制作,表达数量有限的主题。

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所以,除了可靠的收入,编剧们也想要找回创作的稳定和尊严。

在流媒体热潮之前,他们往往聚集在编剧室,讨论剧集的发展方向,涵盖每季的20多集,这也保证了他们在一年里都有工作。

但在流媒体统治后,一季只有8到13集了,节奏更快,会议更短,工资更少,新晋编辑得到的经验也有所缺失。

流媒体时代所做的一切都是去中心化的。

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消费内容的形式也随之改变,更加个性化,更加懂你的口味。

流媒体时代的到来,让我们不再像从前那样围坐在一台电视前,而是各自观看自己的屏幕。有时候,内容只是达到目的的一种手段,每次点击、每个相关推荐,都是一个有关转化的数据点。

生成式AI,完全可以更好地为观众量身定制娱乐。它通过处理海量的信息,以概率最高的形式,创造出复杂而独特的内容。

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当「孙燕姿」唱《爱在西元前》,「周杰伦」唱《富士山下》,AI歌手让我们展望了未来的听歌模式——歌手、歌曲、曲风、乐器等任君选择,比如歌词要像泰勒·斯威夫特,但人声要有拉娜·德雷的风格。

观影模式也可能类似,我们未来订阅的不再是流媒体服务,而是演员和他们的数字分身,观看的不是千人一面的电影,而是定制化的AI电影。这恰恰是演员们正在竭力抗争的事情。

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从算法到生成式AI,贯穿着一条类似的脉络。诺兰是个积极拥抱技术、但行事又老派的电影人。在《连线》的采访里,他谈到了自己对AI的看法:

对我来说,人工智能是一个非常简单的问题,这就像算法这个词。我们看到公司使用算法,现在是人工智能,作为逃避其行为责任的一种手段。

诺兰认为,当过于推崇某种技术的力量,可能就忽略了人的责任。更重要的是思考过程,因为其中涉及到的复杂问题,无法用三言两语解决。

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回望历史,我们总能看到各种相似性。奥本海默的故事以最残酷的方式,揭露了科学与政府之间的复杂关系,这其中有很多值得吸取的教训。

AI同样是多个主体的共同考验。好莱坞的罢工,无法阻止技术的发展,但可以在一切失控前,推动建立行业标准,重新校准人类在其中的位置。

在AI版本的自己火爆全网后,孙燕姿坦然回应:

我觉得自己就像一个在吃爆米花、坐在电影院最好的位置上的人。

被AI入侵的好莱坞,此时此刻也正在编写和上演着自己出镜的剧目。

文章来源:APPSO

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