苹果明年iPhone巨变：大升级或重塑手机市场格局

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苹果、微软、Alphabet(Google)、Meta和亚马逊是公认的科技圈「BigFive」五巨头。

Ajax是苹果去年为了统一机器学习而创建的系统框架（底层是GoogleJax），目前苹果的搜索、Siri、地图等服务已经基于Ajax做出了一些与人工智能相关的改进。

苹果的下一步，就是用Ajax开发大语言模型。

今年5月，库克曾在电话会议中提到了他对生成式AI的看法，库克表示他不会对苹果的产品路线图发表评论，但他承认生成式AI的潜力巨大。

克认为AI目前还有不少问题有待解决，苹果会继续投资相关的技术，并尽量考虑周全。

表面看起来苹果似乎不急不慢，但据彭博社报道，去年年底苹果内部就已经有一个小型团队在开发聊天机器人服务，随着时间推移，该团队拓展得越来越大。

内部人员透露称，「AppleGPT」在苹果内部一度因为AI安全隐患问题被叫停，但后来还是允许项目推展了下去。

想要访问「AppleGPT」的话，员工需要经过特殊的审批流程，在使用时苹果还给出了一条严肃的警告：该程序不能用于开发任何面向用户的功能。

据了解，「AppleGPT」可以根据训练过的总结文本和回答问题，苹果的工程师会用它来协助开发产品原型。

「AppleGPT」在功能上和ChatGPT、Bard没有太大的区别，类似于网页应用，苹果并没有为其开发一些独特功能和技术。我们什么时候才能见到「AppleGPT」呢？很遗憾，苹果目前还没有向消费者公布该产品的计划。

不过有内部人士透露称，苹果可能在2024年发布一个与AI相关的重要说明。

除了自研模型，苹果还计划与OpenAI合作，签一份大合同，但目前并不清楚具体合作内容。不得不说，先后赢得微软和苹果垂青的OpenAI才是这场AI浪潮最大的赢家。

这么看来，2024年对于苹果是个非常重要的年份，苹果既要发布VisionPro，又要参与AI大战，属实是踩在了科技最前沿的两道浪花上。

苹果眼中的AI

苹果几乎不会提及AI这个概念，但AI早已融入苹果生态每个角落，这一点在WWDC2023后的苹果产品各个新版系统中尤其明显。

许多人使用的苹果输入法在iOS17里得到了AI加持，有了自动纠正功能，它可以预测用户想要打出的文字，还会不断学习用户的输入习惯，帮助用户高效输入。

苹果软件工程高级副总裁CraigFederighi表示：

（甚至）当你想输入一个Duckingword（避讳词）的时候，键盘也会自己学习（你的输入习惯并预测你想输入的内容）。

输入体验的提升得益于苹果对设备端Transformer模型的优化，而很多人不知道的是，Transformer是支持ChatGPT的重要技术之一。

新款AirPodsPro通过机器学习实现的自适应音频模式，可以识别到外部特定声音时会自动在降噪模式和通透模式间切换，极大降低了用户手动切换的频率。

还有iPadOS17利用机器学习模型识别PDF中的字段，用户可以快速用通讯录中的姓名、地址和电子邮件来填写相关信息。

不少人期待的日记appJournal可以利用机器学习技术，根据用户活动智能记录生活瞬间，包括照片、人物、地点、体能训练等等。它还可以自动给照片、音乐、录音等条目添加详细信息，方便日后回溯。

万众瞩目的VisionPro为用户打造数字化身这项功能也用到了机器学习技术——先进的「编码器-解码器」神经网络。

watchOS10的智能叠放，到底当下应该选择哪个更重要的信息进行展示，也是AI来决定的。

就连iOS17和iPadOS17的动画都用到了AI技术，机器学习模型能够合成额外的动画帧，让设备展示出华丽流畅的慢动作效果，这也是不少尝鲜beta的人觉得动画变得更流畅优雅的原因。

还有HeySiri变成Siri，也是AI的功劳在上周发布的iOS17PublicBeta还带来了一个「声音克隆」功能。

你可以看到新增了一项「个人声音」的设置，你可以像给Siri录入声音那样，跟着屏幕提示录入150句短语。

然后iPhone就会学习你的声音，生成一个与你的音色相近的AI声音。可惜的是，目前该功能只支持英语，期待苹果可以新增更多的语言。

可以这么说，大众以为的AI「差生」苹果可能是一个AI「狂魔」。

苹果押注的AI未来

一直以来，苹果对机器学习的宣传重点都是「基于本地运行」和「保护隐私」。

如今苹果押注了AI大语言模型后，苹果会像微软和Google那样激进地部署AI功能吗？

关于这一点，苹果内部也还没达成一致的共识。

在苹果内部，与机器学习相关的项目由苹果机器学习和人工智能部门负责人JohnGiannandrea和苹果软件工程高管CraigFederighi共同领导，JohnGiannandrea表示希望先观望一下AI的演变，用更为保守的方式去发展，但团队并没有完全统一战线。

JohnGiannandrea曾在Google领导过人工智能和搜索团队，于2018年加入苹果，负责传闻中的AppleWatchAI健康助理和更加神秘的自动驾驶项目。

如果苹果要整合把大语言模型整合入苹果的服务的话，那么长期以来饱受批评的Siri应该是最合适的落脚点。

和能说会道的ChatGPT相比，只会回答简单问题的Siri就像是隔了两个世代的产物。

ChatGPT一经发布，就有网友研究出用快捷指令等方式，让Siri调用ChatGPT来回答，提升它的智能水平。

目前，ChatGPTiOS端app在美区AppStore效率榜依然排名第一，足以说明用户们对移动端大语言模型聊天机器人的热爱。

另一方面，Bard更新了朗读内容的功能，现在Bard既支持语音输入，又支持语音朗读回答内容，几乎相当于超智能版GoogleAssistant，距离在Android手机上部署只剩一步之遥。

如果Google完善了大语言模型的AI安全限制措施，把Bard率先应用在GoogleAssistant上，让智能手机变成智能助手，这将会对Siri形成降维打击。

从这个角度来看，苹果部署大语言模型不仅十分必要，而且刻不容缓。

以当前生成式AI发展速度继续下去，或许我们很快就能看到一些在手机上部署大语言模型的应用。

一向秉持「软硬件协同工作」理念的苹果不会只甘心当一个硬件供应商。

苹果此刻的冷静、保守，也许只是在为一年后的爆发蓄力。