小米的野心有多大(小米说了什么)

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几年，科技公司们成了最喜欢追逐热点的那批人。

Web3.0、元宇宙、大模型……新概念和新热点在科技公司们的接力追捧中层出不穷，又很快湮没无名，却仍旧挡不住它们追逐的热情。

新贵们急了。

乘着技术变革的东风，科技公司们习惯了在高速发展中攫取快速而巨大的回报，在短短十几年间造就了许多财富神话，接受资本和市场的鲜花与掌声。

然而，伴随上一波技术革新引领的发展红利逐渐释放殆尽，即便最头部的科技公司，也不得不思考起下一个十年如何复刻过去的辉煌。

两个长期是小米科技理念的核心，为了保证将其落到实处，小米又确立了四个关键路径和原则：深耕底层技术，长期持续投入，软硬件深度融合，AI全面赋能。

底层技术的重要性不言而喻，但不是一朝一夕就能看到成果，尤其考验企业的耐心、决心和眼光，小米能否言行一致？过去的表现可以当做线索。

对于研发投入，小米其实一直很舍得砸钱。自2017至2022年，小米研发投入年复合增长率达到38.4%。2022年小米研发投入约160亿，同比增长21%，预计2023年全年的总研发投入将超过人民币200亿元，小米未来五年（2022-2026）研发投入将超过1000亿元。

截至目前，小米技术研发进入12个技术领域，全球授权专利数超3.2万件。

其中，在中国信息通信研究院发布的5G标准必要专利声明有效全球专利族企业排名中，小米全球专利族占比4.1%，首次进入前十。

在此次战略升级中确立“深耕底层技术，长期持续投入”，小米“说”的背后有强大的“做”在支撑。在技术变革的阶段，着眼长期才能储备更多压舱石，抵御风浪，接住机会。小米很聪明，看似没有选择捷径，但其实能最快到达目标。

针对软硬融合、AI全面赋能，小米概括为一个公式：（软件×硬件）ᴬᴵ。

发布会上，小米披露了旗下大模型的最新进展，涉及了研发、应用乃至企业组织生产。

可以看出，在小米眼中，包括大模型在内的AI技术是一种生产力。小米将把AI能力嵌入到从内部组织到外部体验的方方面面，这是AI次方法论的真正要义——小米要用AI为业务和产品装上超级大脑。

从理念到原则再到路径，小米用战略升级切中时代的脉搏，在关键节点迎来关键成长。

隐秘的壁垒

小米用一场战略升级，勾勒了自身对未来的理解和到达路径。

然而道理人人都懂，能否做到是另外一件事。升级后的新小米胜算几何？底牌，藏在小米没说出的话里。

提起小米，绕不开智能手机、AIoT，以及正在紧锣密鼓推进的造车业务。

智能手机是小米创立的起点，也是其目前最为强势的业务之一。根据知名机构Canayls的报告显示，今年二季度，小米以3320万部的出货量拿下全球13%的市场。而坚持自研是小米一直在做的事情，刚刚发布的小米MIXFold3便是代表。

相比上一代，小米MIXFold3进一步减薄减重，仅255g起，折叠厚度仅10.86mm，展开厚度仅5.26mm。这主要归功于小米自研的龙骨转轴，采用3级连杆机构设计，拥有多达14个可动关节的小米龙骨转轴，有效避免了屏幕因跌落受力产生的过度形变，相比上代采用的微水滴转轴，它让整机进一步减薄减重，还能更薄、更窄设计、更好贴合屏幕曲率，可以释放转轴区域空间17%。在寸土寸金的机身内释放出更多堆叠空间，让轻薄与全能可以兼得。

转轴结构设计以及徕卡光学影像系统小型化的突破，使得小米MIXFold3在折叠屏形态上实现全焦段四摄，突破了轻薄折叠产品影像的原有局限。

为进一步提升折叠屏手机的可靠性，小米将芳纶纤维的高韧性与陶瓷纤维的高强度结合在一起，研发出了抗跌落强度超微晶玻璃36倍的复合材料龙鳞纤维材料，为小米MIXFold3的可靠性再加一层保险。为达成更极致的产品体验，小米情愿推倒重来。潜下心做底层研究的做法，帮助小米在芯片、快充、影像、屏幕、系统等领域都积累了核心技术。

类似做法不局限于手机业务。

自2014年开启生态链模式至今，小米逐步构建起了全球最大的消费级AIoT平台。

截至2022年年底，小米生态链年营收过20亿元的公司有5家，营收过10亿元的公司有6家。华米科技、云米科技、石头科技、九号机器人、德尔玛、8H等先后完成了上市。神秘的造车业务也在稳步推进中，公开信息显示，小米汽车自动驾驶技术采用全栈自研算法，配备了超500人规模的专属团队，预计明年将实现量产。

三大领域、关键环节均坚持自研，正是因为如此，小米将通向未来的钥匙紧紧攥在了自己手里。

在AI上，小米也构筑了一道看不见的壁垒。

从2016年7月组建了AI视觉团队，到2023年4月组建大模型团队，7年来经过6次扩展，小米人工智能团队已经有3000多人，“军火库”十分充裕。技术路线上，小米坚持全栈自研，目前，小米AI已经覆盖了视觉、声学、语音、NLP、知识图谱、机器学习、大模型、多模态等众多方向。这使得小米能将AI的生产力充分落地到具体业务中。

例如，小米手机影像核心算法都是基于机器学习AI技术实现。

此次发布会，小米发布了仿生机器人CyberDog2。与前代相比，CyberDog2更智能、更仿生、更狗了，它寄托着小米对未来家庭智能机器人的想象和布局，也是小米坚持核心技术自研、构筑竞争壁垒的结果。

例如，CyberDog的人体视觉追踪技术，通过人体ReID算法等技术对主人进行跟踪，后移植到手机上，小米12系列的CyberFocus万物追焦影像技术就是源于此。

小米用仿生机器人画了个圈，诠释了长期投入研发、科技沉淀的价值。而这些藏在小米战略升级背后的细节，揭开了小米的底牌，这是其有底气做出战略升级、有能力实现战略升级的重要保障。

小米的后手

从理念到路径再到具体产品，在这次发布会上，小米结结实实秀了一把肌肉，但看似把野心和盘托出的背后，小米其实仍旧有所保留。

在这场宣告战略升级的发布会上，小米汽车被有意无意地淡化处理了，而这是判断小米未来发展前景的重要板块。

理解汽车业务之于小米的意义，既要纵向看小米自身，也要横向看行业走势。

从小米生态的维度来看，自2021年正式进入新能源汽车行业，小米的造车之路已经走了三个年头，在自动驾驶领域首期，小米投入33亿元研发费用，组建了超500人规模的顶级研发团队。砸钱之外，小米还在用生态赋能。

在小米自动驾驶技术起步之初，制定全栈自研算法的技术布局战略后，除了组建超500人规模的专属团队，人工智能实验室、小爱团队、手机相机部等多个协同团队也给了强力支撑，过去12年多积累的大量核心技术，以体系化的技术创新力输送给了小米汽车，让小米汽车形成差异化的竞争力。

横向来看，对于现代人而言，家这个固定空间和车这个移动空间，构成了日常生活的主要场景，车内空间将成为科技企业必争的高地，这也是为什么手机厂商跨界造车，而造车新势力也在试水智能手机业务的原因。

小米已在手机和AIoT上深耕多年，一旦完成移动场景卡位，小米智能场景的闭环生态就会形成。

因此，造车之于小米绝不是简单的业务多元化，或寻找第二增长曲线，其有着更为底层和深度的价值，即补全小米全场景智能生态的最后一环。

作为小米业务版图的重要组成部分，随着汽车明年量产，小米将成为全球唯一一家实现手机、汽车、AIoT完整自研布局的科技公司，完成人车家的科技生态闭环，小米的护城河会挖得更深。

由于目前量产车还未面世，小米暂时没有将汽车业务推至舞台中央，但留下的这一手，潜藏着更大的野心和版图。

回顾来时路，小米运气开挂：2010年进入智能手机产业时，移动互联网盛宴刚拉开帷幕；2014年开启生态链模式时，智能生活正在成为新浪潮；2020进入仿生机器人的研发领域、2021年进入新能源汽车行业时，AI技术、汽车革命在酝酿新一轮技术变革浪潮。

巧合的表象是理念的显影——正念出发、回归本源，才能不迷失方向。

站在新旧技术变革的交汇点，小米将过去朦胧遵循的方法明确为了理念。始终拥有与时代同频共振的能力，升级后的新小米值得更多期待。

文章来源：虎嗅

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