AI监管哨声：5万亿美元巨额资金房间迎来新挑战

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AI的无序发展步入下半场后，总算开始听到了裁判的「哨声」。

一众AI科技高管们齐聚美国国会山，针对AI监管等事项进行了闭门讨论。

出席名单不乏风头正盛的科技领军人物：Meta扎克伯格、OpenAI阿尔特曼、X马斯克、英伟达黄仁勋等等。

Meta扎克伯格：AI要开放和透明

有意思的是，马斯克与扎克伯格分别坐在论坛现场的两端，这可能是二者自约下「笼中决斗」以来，第一次同时在公开场合露面。

尽管马斯克与扎克伯格的「笼中决斗」成了薛定谔式的比赛，但言语的交锋却先一步开始。

来自：CNN

在国会山接受媒体采访时，马斯克称AI是一把双刃剑，并警告道：「AI有可能灭绝人类，这个比例很低，但还是有机会的」随后其补充道：「AI出错的后果很严重，所以我们必须积极主动」。

因此，马斯克表示：「需要一个监管机构来确保AI的安全使用」，就像是比赛中必不可少的裁判一样，监管机构将「确保企业采取安全且符合公众利益的行动」。

OpenAI阿尔特曼：乐观应对，主动拥抱AI监管

OpenAICEO阿尔特曼去年底推出旗下AI聊天机器人ChatGPT，以AI圣火的姿态，直接点燃了全球对生成式AI的热情。

作为最早一批享受到生成式AI红利的个体，阿尔特曼关于AI监管的观点引人瞩目。

在今年5月份听证会中，阿尔特曼承认，他的产品及其他人工智能产品可能会带来意想不到的后果，他欢迎美国国会制定新的监管标准，更重要的是，为Google等竞争对手如何开发新的AI制定标准。

阿尔特曼认为，政府的监管干预对减轻日益强大的AI的风险至关重要。其进一步建议应当成立一个全新的AI监管机构，以监督AI技术的发展和部署。

在前往出席AI洞察论坛的途中，阿尔特曼坦率地接受了外媒的FOXBussines的采访。

当被问及AI是否有可能让人们失业后，他表示：「随着技术革命，劳动力市场总是会发生变化」，但他坚信将会比以前有「更多伟大的新工作」。

「我认为这将是一种工具，它将赋予人类力量到我们无法想象的程度，」阿尔特曼补充道：「但就像我说的，我们已经看到人们采用这些工具来做得更好。我对此非常乐观。但这并不意味着一路上不会有些坎坷」。

Microsoft比尔盖茨：AI是最具变革性的创新

尽管马斯克曾在X上公开吐槽：「我还记得与盖茨早期会面时的情景，他对AI的理解是有限的，现在仍然如此。」

但作为OpenAI背后的男人，比尔盖茨堪称生成式AI的忠实拥趸。今年3月份，他在其博客文章中《人工智能时代已经开启》盛赞ChatGPT：

自1980年首次看到图形用户界面以来，OpenAI的GPT人工智能模型是他所见过的最具革命性的技术进步。

来自：美联社

虽然AI洞察论坛是以闭门会议的形式进行，但据《纽约时报》援引知情人士报道，比尔盖茨在论坛上再次力挺AI，谈到了AI在养活饥饿人口的潜力。

对于AI监管议题，我们无法获知闭门会议的更多信息，但在5月份接受媒体采访时，比尔盖茨认为政府监管机构还没有跟上AI的发展速度，也没有准备好做出重大决定。

Google皮查伊：AI监管，强化自律，反对他律

沸沸扬扬的生成式AI，能否颠覆传统搜索引擎成了许多人茶余饭后的谈资。传统搜索引擎巨头Google尽管以最快的速度推出了AI的产品，手握Bard、DeepMind、以及正努力研发的Gemini等多张王牌，但总的来说还是慢了一拍。

因此，渴望后发制人的Google自然是希望AI监管的口子可以更松一点。

来自：GettyImages

所以GoogleCEO皮查伊一方面声称AI监管至关重要，必须加以监管，另一方则反对成立新的监管机构来监督AI的发展。

在事先准备好的发言中，皮查伊还表示美国国会可以在AI发展中发挥重要作用，比如制定支持创新的政策，包括增加研发投资，将AI应用于癌症检测等重大事项，以及推进能惠及所有人的劳动力转型议程等。

NVIDIA黄仁勋：AI需要具备适当的法律监管

此前的文章中，我们报道了包括Meta、OpenAI在内的七家科技巨头「自愿」签署了承诺协议，承诺采取自愿监管措施以应对AI带来的风险，比如展开安全测试，为AI生成内容添加数字水印等。

在论坛召开的前一天，承诺协议的署名上也迎来了8位新成员，当中就有英伟达的身影。「卖水人」等身份常常容易让人忽略其本身也是一位生成式AI的巨头。

实际上，英伟达CEO黄仁勋可以算得上是最早一批呼吁监管AI技术的人。

来自：GettyImages

今年一月份，在斯德哥尔摩出席会议时，黄仁勋就对AI发出了警告信号，表示：「新兴的AI技术需要具备适当的法律监管。」

在黄仁勋看来，在打造安全的AI系统方面，标准制定机构需要出台相关标准，类似于医疗机构为医疗安全实践制定的一些规则。

此外，法律和社会规范也需要在AI开发中发挥关键作用。

Apple库克：AI潜力巨大，但需要深思熟悉

前一天刚召开苹果秋季发布会的库克也没有闲着，虽然没有参加AI洞察论坛，但也出现在国会山并被眼尖的记者「逮住」采访。

并未解释为何出现在国会山的库克，在被问及AI是否会对人类构成威胁时，他乐观地认为AI对人类来说是一个「巨大的机会」。

来自：FoxNewsDigital

这跟库克以往的态度如出一辙。在第二财季财报电话会议上，库克称，人工智能的潜力巨大，但他同时指出，在如何使用这项技术方面，「深思熟虑和考虑周到非常重要」。

TheInformation爆料苹果每天花费数百万美元开发对话式AI，知情人士表示，四年前，苹果AI部门就开始筹备开发对话式人工智能（即大语言模型），而该技术当时还没有成为行业内的焦点。

生成式AI的B面

巨头们所持的观点或许有所不同，但需要举手表决政府是否应该监管AI的发展时，所有论坛与会者不约而同都举起了手。

更何况，AI发展的如火如荼，不免让我们忽略了时间的张力。自去年ChatGPT为代表的生成式AI爆火至今，实际也不到一年光景。

纵观历史的轨迹，往往当新生事物明确前景之后，人们才会腾出工夫来慎重对待。现如今，不容小觑的生成式AI的B面也确实到了需要慎重对待的境地。

卡罗拉多大学与德克萨斯大学的研究人员的研究显示，ChatGPT（在GPT-3推出之后）每与用户交流25-50个问题，就得「喝掉」一瓶500毫升的水来降降温。

此外，ChatGPT这类AI大模型的碳排放量也曾引发大众担忧。丹麦哥本哈根大学学者研究表明，GPT-3训练周期的碳排放量，相当于开车到月球再返回地球；GPT-3一轮训练所消耗的电量，足以支撑丹麦126个普通家庭度过一整年。

除了AI老生常谈的资源过度消耗、信息隐私安全、版权的纠纷、偏见歧视等问题、劳动力剥削的伦理问题也渐趋浮出水面。

在菲律宾南部的一个沿海城市，每天有数千名年轻工人受雇于美国企业ScaleAI等外包企业，为AI大模型分类和标注海量的数据，以确保ChatGPT这样的语言模型不会产生乱码。

这样的例子并非孤例，国际劳工组织的数据显示菲律宾有超过200万人从事这项工作，协助来自美国等地的科技企业训练AI模型，构成庞大AI模型体系的毛细血管。

而这些年轻人却是被极低的工资剥削着，引发「血汗工厂」的争议。据《华盛顿邮报》报道，这些「血汗工厂」无视当地劳动法规，当地工人收入等微薄，甚至经常面临被拖欠工资、无故降薪等情况。

来自：华盛顿邮报

因此，靴子落地之前，这些生成式的B面犹如达摩克利斯之剑高悬头上，政策层面的波动只会带来不明确的未来。

此次AI洞察论坛的过程中，科技巨头们表示积极拥抱AI监管，也是希望在某种程度上自我管理，减少政府的干预并赢得公众的信任。

论坛结束之后，马斯克表示，这是世界上一些最聪明的人之间进行的一次非常文明的讨论。

一贯呼吁监管AI的OpenAICEO阿尔特曼也强调政策制定者愿意围绕该技术制定规则。

本文来源：Appso