AI手机浪潮汹涌，高通稳坐掌舵手宝座

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随着AI手机浪潮的汹涌来袭，谁将稳坐掌舵手宝座？答案无疑是高通。

作为全球领先的无线通信技术公司，高通凭借其强大的研发实力和创新能力，引领着智能手机行业的发展方向。

那么，高通是如何在这场AI手机革命中保持领先地位的呢？

近年来，生成人工智能的普及促进了科技产业的繁荣和发展。智能手机作为科技产业的重要组成部分，也发生了新的变化。从目前的发展来看，人工智能手机轨道有望迎来新的发展浪潮。

生成人工智能热，智能手机迎来第二春

智能手机作为目前最流行的智能终端，将成为终端生成人工智能的主要突破之一，已成为行业内外的共识。

目前，行业手机品牌对人工智能表现出强烈的兴趣，并推出了一些以人工智能为重点的手机产品。人工智能与手机的结合似乎也将推动智能手机产业向前发展。

事实是，根据市场调研机构Canalys的一份报告，人工智能手机正在重新定义和引领手机市场。预计2024年人工智能手机将占出货量的16%，2028年出货量将超过54%，成为半数以上的市场主流。

消费者对手机的人工智能功能也很感兴趣。根据调查数据，39%的消费者对手机的人工智能功能感兴趣，24%的用户对此非常感兴趣。显然，超过一半的用户关注人工智能功能。

可见，生成人工智能的加入不同于过去人工智能计算能力对手机处理速率的赋能，提高了智能手机的使用体验。

例如，人工智能消除是目前使用最频繁的功能之一，它不同于过去的人工智能算法计算，完成人工智能肖像识别、焦点等，帮助用户拍摄更好的照片，添加生成人工智能，让用户仍然有一些不满意的细节，如嘈杂的人群、多余的路灯等。它的加入给了用户更方便、更智能的后处理能力。

各种文学文学、文档归纳、文学生图等功能也是生成人工智能带来的特征升级。

这些功能的出现可以在一定程度上减少在日常办公室阅读大量文档和总结的时间。

增加生成式人工智能，使智能手机的使用效率倍增。

需要注意的是，随着智能手机普及率的不断提高和用户换机周期的不断增长，行业也进入了股票竞争的时代。近两年来，智能手机市场竞争日益激烈，但从未存在同质化问题，这也影响了行业的发展。生成人工智能等新因素的出现，促进了智能手机产业的第二个春天。

人工智能手机的浪潮，高通依然是“掌舵手”

事实上，大量人工智能手机的出现源于2023年10月25日，高通正式发布了新的旗舰移动平台——第三代快龙8，除了一如既往的出色表现，更重要的是人工智能的改进，在第三代快龙8作为运营平台，运行70亿参数模型，每秒可生成20个代币，不到一秒就可以使用Stable Diffusion在智能手机上生成图像。

正是第三代骁龙8强大的人工智能处理能力，使得端侧生成人工智能的部署成为现实，这也为手机品牌推出生成人工智能为主要功能提供了前提。随后，小米、一加、魅族、荣耀、OPPO等品牌的产品都具备了生成人工智能的能力，这主要得益于第三代骁龙8强大人工智能计算能力的支持。

骁龙芯片之所以能成为人工智能手机浪潮的领导者，不仅来自于其在人工智能方面十多年的深度布局，更来自于其在Android手机市场的绝对控制，尤其是高端市场。

根据Canalys的《人工智能手机的现在与未来》报告，高通在Android高端市场占有很强的份额，预计高通将在2024年继续引领Android手机市场。

由于高通在Android市场的强大控制，高通在端AI方面的布局有望推动混合AI架构的大规模采用。

为了加快终端人工智能的普及速度，促进混合人工智能架构的大规模应用，高通不断努力人工智能，以快龙芯片为例，不仅是第三代快龙8，高通还推出了第三代快龙8s、第三代骁龙7，通过更全面的产品矩阵，覆盖各级移动平台，加快手机人工智能浪潮的普及。

不仅在智能手机方面，高通还希望通过人工智能给行业带来变化。2023年，高通率先发布了骁龙X Elite芯片，今年早些时候，高通再次推出了全新的骁龙X Plus，这两款芯片最大的特点就是NPU具有高达45TOPS的强大计算能力，这不仅给了AI PC的发展提供了强有力的支撑，使其在面对同级竞争产品时具有明显的差异化优势。

高通以人工智能的力量授权智能设备并不局限于芯片。在同样重要的生态建设方面，为了为开发者提供更方便的环境，高通此前在软件层面推出了高通人工智能软件栈打开了不同终端大模型软件之间的障碍，使OEM制造商和开发者能够创建、优化和部署高通公司的产品人工智能应用，充分利用高通，人工智能引擎性能，让人工智能开发者创建一次人工智能模型，可以跨越不同的产品部署。

今年MWC期间，高通进一步推出了全新的高通AIAI Hub，为开发者提供一个全面的AI预优化模型库，支持终端配备骁龙和高通平台的无缝部署。

目前，高通AI它可以为开发者提供Stablle Diffusion、ControlNet、Baichuan-7B等100多个主流人工智能和生成人工智能模型，所有这些模型都经过优化，以充分利用高通人工智能引擎中的所有核心（NPU、CPU和GPU）硬件加速能力，使推理速度提高4倍。开发人员可以快速将这些模型无缝集成到应用程序中，缩短产品上市时间，充分发挥终端人工智能部署的诸多优势，如即时性、可靠性、隐私性、个性化和成本优势。

从目前阶段开始，由高通快龙领导的终端人工智能过程已经从手机扩展到个人电脑甚至更多的智能设备，这显然不仅是一场技术革命，而且是人机交互模式的深刻重塑，表明智能手机甚至所有智能终端，将从被动响应到主动服务的新浪潮。

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