高通骁龙八(骁龙8cx gen2)

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你是否对高通骁龙八（骁龙8cx gen2）感到好奇？这款处理器的性能如何？它与前一代产品有何不同？它能为你的电脑带来怎样的提升？骁龙8cx gen2是否值得购买？

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在高通快龙峰会上，高通高级副总裁兼手机业务总经理Chris Patrick针对骁龙8 Gen 3平台分享了端侧人工智能的最新进展和未来前景。

在采访中，Chris Patrick提到了一个重要的问题，即随着半导体行业晶体管成本的上升，手机芯片的价格也面临着压力。他解释说，这不仅是因为每个晶体管的成本都在增加，也是因为整个半导体行业的成本都在增加。

Chris Patrick还强调，这并不意味着所有制造商都会选择提高价格，而是采取一些策略来应对成本压力，比如在不同型号上使用不同规格的芯片。

一些OEM制造商也选择使用不同层次的SOC来匹配不同价位的产品。

针对端侧AI的重要性，Chris Patrick表示，端侧AI可以在保证用户数据安全和隐私的前提下有效运行。使用Stable以Diffusion为例，用户可以在终端上提出查询，然后通过人工智能生成，所有信息和数据都不会离开终端，从而有效保证用户的隐私。

Chris Patrick还进一步阐述了端侧AI的优点和应用场景。他说，在未来，模型可以通过不同的训练方法进行个性化的训练，包括LoRA，使终端侧的模型更接近用户的使用习惯。他还提到了高通推出的Snapdragon Seamless，这是一款能够帮助用户实现跨终端无缝衔接和高效协作体验的产品。

在专访过程中，Chris Patrick也预测了芯片领域未来的发展。他说，随着大型人工智能模型从大型语言模型到多模型，以及大量的移动应用程序支持可可lot功能，人工智能将在未来得到进一步的发展。他认为，未来芯片领域的重点将是如何更好地支持这些新的发展趋势。

为了更好地支持端侧人工智能的发展，高通技术公司也在不断推出新产品。根据Chriss， Patrick介绍，高通技术公司已经推出了一系列支持终端人工智能的芯片。与之前的芯片相比，最大的变化是它们可以更好地支持人工智能操作。

这些新芯片不仅具有较强的计算能力，而且能更好地管理内存和存储空间，从而提高计算效率。

高通公司还致力于开发更高效的人工智能算法和模型。据报道，高通公司的研究人员开发了一种新的人工智能算法，可以更有效地利用芯片的计算能力，从而提高计算效率。与此同时，他们还在开发一种新的模型，可以更好地支持多模态人工智能应用程序。

对于未来竞争的重点，Chris Patrick认为，这将是关于如何更好地支持多模态人工智能应用程序的竞争。随着人工智能技术的发展，越来越多的应用程序需要支持多模态计算，如图像、音频和文本的同时处理。这将要求芯片设计师不断创新和优化芯片的设计和架构，以满足日益增长的计算需求。

随着5G、随着物联网等技术的普及和应用，终端人工智能的应用场景将越来越广泛。

例如，在智能家居、智能制造、智能城市等领域，终端人工智能将发挥重要作用。这不仅需要芯片设计师优化芯片的性能和设计，还需要考虑如何更好地与其他设备和应用程序连接，以实现更高效、更智能的应用场景。

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